キャンバスに数字を描くと、その場で分類されます
黒いキャンバスに 0〜9 の数字をマウスや指で大きく描いてみてください。MNIST の手書き数字で学習したロジスティック回帰が、描いている間ずっと予測を更新します。右側の棒グラフは各数字である確率です。迷いやすい形（1 と 7、4 と 9 など）を描くと、確率が割れる様子が見られます。
ここに数字を描いてください（太めに、中央に大きく）
モデルが見ている 28×28 の入力
仕組み：描いた絵を 28×28 に縮小し、重心が中央に来るよう位置合わせしてから、784 個の画素値を入力します。モデルは数字ごとの「らしさ」を計算し、softmax で合計 100% の確率に変換します。