カテゴリ変数のエンコーディング

機械学習モデルは数値しか扱えません。そこで色のような文字カテゴリを数値に変換します。ボタンでラベルエンコーディングとOne-Hotエンコーディングを切り替え、右の表がどう変わるか見てみましょう。新しく作られた数値セルはハイライトされます。

元データ（変換前）
#	色

トレードオフ： ラベルは 0・1・2 という大小関係（順序）を、本来順序のないカテゴリに誤って与えてしまう場合があります。One-Hot は順序の問題はありませんが、カテゴリの数だけ列（次元）が増えます。