特徴量選択

やってみよう

各特徴量が目的変数（家賃）とどれくらい関係するかを、相関の強さ（棒の長さ）で見ています。しきい値を動かすと、\(|\text{相関}|\) がしきい値以上の特徴量だけが「選択」されます。弱い相関や重複した特徴量を除くと、モデルが単純になり過学習を防げることがあります。ただし相関が弱くても実は役立つ特徴量もあるので、機械的に切り捨てすぎないよう注意しましょう。