EM を進めて、楕円がデータに吸い付いていく様子を見よう
GMM はデータをいくつかのガウス分布（楕円）の重ね合わせで表すモデルです。各点は「どの成分にどれくらい属するか」を確率で持ちます（ソフト割り当て）。「1ステップ進める」を押すたびに E ステップ（各点の所属確率を計算）と M ステップ（平均・共分散・混合比を更新）が 1 回ずつ走り、対数尤度が増えていきます。点の色は所属確率で混ぜてあるので、境界の点は中間色になります。
実線は \(1\sigma\) 楕円、点線は \(2\sigma\) 楕円。× は各成分の平均です。
ヒント：楕円は共分散行列から決まるので、k-means と違って細長い形にも対応できます。\(k\) を変えるとやり直しになります。