段数を増やして、残差が少しずつ潰れていく様子を見よう
それまでの木を合わせた予測の間違い（残差）を、次の木が学習する。それを学習率の分だけ少しずつ足していくのが勾配ブースティングです。段数を増やすと予測（階段状の曲線）がデータに近づき、赤い残差の線が短くなっていきます。学習率を小さくするとゆっくり、大きくすると一気に fit します。
ヒント：学習率を 0.05 にして段数を最大まで動かすと、少しずつ近づく様子がよく分かります。1.0 にすると数本で一気に fit します（そのぶん過学習しやすい）。