スライダーを動かして、2つのクラスを分ける境界をさがそう
直線（決定境界）で 2 つのクラスを分ける分類です。\(z = w_1 x_1 + w_2 x_2 + b\) をシグモイドで 0〜1 の確率に変換し、背景の濃さで表しています。境界は確率がちょうど 0.5 になる線。うまく分けられると正解率が上がり、損失（log loss）が小さくなります。最後に「自動で学習（フィット）」で答え合わせ！
点は各データを \(z\) の位置に置いたもので、上段がクラス 1、下段がクラス 0 です。\(z = 0\) で確率がちょうど 0.5 になり、これが決定境界です。右の上段と左の下段に点が集まるほど、よく分類できています。
ヒント：点はドラッグで動かせます。何もないところをクリックすると選んだクラスの点を追加、グラフの外へドラッグすると削除できます。データを変えると最適な境界も変わります。