やってみよう

データの形を選んで「学習する」を押すと、背景の色分け(決定領域)が少しずつ形づくられます。学習とは、誤差が小さくなるように重みを少しずつ調整すること。ニューロンを1個にすると直線しか引けませんが、層を重ねると曲がった境界も表現できます。渦巻きや同心円で試してみましょう。

クラス A
クラス B
背景 = 予測
決定境界
エポック
0
損失(小さいほど良い)
–
正解率
–

ヒント:ニューロン数を 1 にすると境界は直線のまま。渦巻きは難しいので、ニューロン 8・隠れ層 2 でじっくり学習させてみましょう。