スライダーを動かして、データが一番広がる方向をさがそう
データが最も広がっている方向が第1主成分（PC1）、それに直角な方向が第2主成分（PC2）です。相関の強さを動かすと軸の向きが追いかけてきて、相関が強いほど PC1 の寄与率が大きくなります。「第1主成分に射影」を押すと点が PC1 の上に潰れます ― これが次元削減。少ない軸で情報をなるべく残すのが狙いです。
ヒント：点はドラッグで動かせます。1点を大きく外すと、主成分の向きが引きずられます（相関を変えると元に戻ります）。軸の長さは各方向の広がり（標準偏差 \(\sqrt{\lambda}\)）に比例しています。相関を 0 に近づけると PC1 と PC2 の寄与率が並び、「どちらの軸も同じくらい大事＝潰せない」状態になります。